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期货程序化学习网提供经典的期货量化与程序化交易策略，同时也为大家带来程序化领域最新的前沿新闻与资讯。

我们认为无论是国内外做程序化都需要如下的专业化分工才能实现在最少的精力与时间下达到最大的效果。

1、专业化程序化平台。

2、专业的数据提供商。

3、专业的策略编写语言。

4、成熟的期货市场与证券市场。

5、专业的期货经纪商。

6、一个成熟与丰富的语言生态系统。

我将在这里一一说明：

1、成熟的期货市场：CME,CBOT,NYMEX,DCE,CZCE,SHFE等等，都为期货交易者提供了丰富与活跃的市场及投资机会。先有一个活跃的市场才会有一个可行的程序化交易前提。

2、期货市场数据现在也趋于收费，CME，HKEX等等都开始收费，这将导致广大交易人员在测试市场与交易市场时面临成本增加的困境。

3、稳定的期货公司：稳定的佣金政策，保证金政策及稳定的硬件设施都在一些方面影响程序化交易的效果。

4、专业化的程序化平台：一个好的量化平台一方面能最大限度满足程序化爱好者的逻辑与思路，更灵活的策略设计与稳定的执行。

5、成熟的编程语言：当今程序语言有很多的分枝，而且不会停止，会继续分下去。而我们的时间和精力是有限的，所以没法想象一个人要不停的学新的语言，不停的学。

6、丰富的语言生态系统：量化领域最早可追溯到20世纪70-80年代，延续到现在已经形成了几个生态系统，比如METASTOCK,TRADESTATION,ESIGNAL等。若是学习一个生僻的语言，写策略时有问题想找个帮忙都找不到。

综上所述，1、2、3是关于交易通道的问题，4、5、6是关于量化平台的问题。程序化爱好者属于什么类型就做如何的选择，若是编程专业的或有一个团队一起做程序化，就什么平台性价比高就用哪个平台，通道问题也是以性价比做为选择依据。而对于个人程序化爱好者则要考虑自己的编程水平以及后续的学习进阶难度。

我们这个站点的目标客户群体是那些个人爱好者，特别是在编程这一块并没有多少精力达到专业人士的水平的网友，将通道问题给专业人士处理，我们仅研究策略这一块，将精力与时间放在程序化交易的核心领域即策略的研究上面。程序化学习网上面主要的产品与内容就是策略的研究。

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